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- 软件主要功能:
circMir采用miRanda和RNAhybrid算法预测circRNAs结合的miRNAs,也可以预测miRNAs结合的circRNAs,并得到circRNAs反向剪切点处结合的miRNAs,图形化显示结合位点在circRNA的定位,运行结束后可以导出详细的预测结果。

- 使用说明
1、采用的预测算法
(1)miRanda 2010 Release
- 采用默认参数,即:
- (i) Gap Open Penalty:-9.0;
- (ii) gap extend penalty:-4.0;
- (iii) score threshold:140.0;
- (iv) energy threshold:1.0 kcal/mol;
- (v) scaling parameter;4.0。
(2)RNAhybrid-2.1.2
- 参数设置如下:
- (i) Perfect miRNA seed complementarity with circRNA sequence;
- (ii) P < 0.05;
- (iii) miRNA:circRNA binding energy < −26 kcal/mol。
2、包含的物种
数据库中已经导入了人(hsa)和小鼠(mmu)的circRNA和miRNA的序列,用户可以通过输入circBase id(如has_circ_0000284)和miRNA id(如hsa-miR-16-5p)直接进行预测。对于数据库中没有的物种和基因序列,用户可以通过输入序列进行预测。
3、circRNAs的输入

circRNAs的输入有以下两种方法:
(1)如图2所示,在①处输入circBase数据库circRNA的编号。程序会根据输入的circRNA编号自动调用序列,对检索不到的circRNA会用红字标出。
(2)将circRNAs名称和序列存为Fasta格式的文件(图3),点击②处按钮浏览并选择Fasta格式的文件。需要注意的是“>”后面的circRNA名称不能超过50个字符,否则结果会不准确。

4、miRNAs的输入
miRNAs的输入有以下三种方法:
(1)在③处的下拉框选择物种,程序会列出miRbase Release 21中该物种所有的成熟miRNAs名称,您可以只选择其中一个miRNA或通过选择“ALL”来选定该物种所有的miRNAs。
(2)在④处输入miRNAs编号。程序会根据输入的miRNAs编号自动调用序列,对检索不到的miRNAs会用红字标出(如图2所示)。
(3)将miRNAs名称和序列存为Fasta格式的文件,点击⑤的按钮浏览并选择Fasta格式的文件(图4)。与circRNAs一样,“>”后面的miRNAs名称不能超过50个字符,否则结果会不准确。

5、运行程序
完成上述步骤,点击按钮“GO”,程序会逐步完成序列调用、预测、数据读取、结果导出和图形化显示。视输入的circRNAs和miRNAs数量的不同,预测时间也会有较大差异,circRNAs数量与miRNAs数量的乘积最好不要超过1万,否则会运行较长时间
程序运行结束后,会自动打开写入了结果的Excel表格,您可以“另存”或直接关闭然后在程序根目录中找名为“miRanda_RNAhybrid+时间数字.xlsx” Excel。Excel表中的数据是miRanda和RNAhybrid 两软件的交集。当miRNA与circRNA的结合位点位于circRNA剪切点时,软件会用红色字体标注该预测结果(图5)。

6、图形化显示circRNA结合的miRNAs
程序运行结束后,⑥处会图形化显示circRNA结合的miRNAs,您可以通过⑥下拉框更改图形显示的参数(图2)。
7、结果导出
在绘图区单击右键(图6),即可出现导出菜单。如果只导出miRanda的预测结果则单击“Export miRanda results”;如果只导出RNAhybrid的预测结果则单击“Export RNAhybrid results”;如果要导出预测结果的列表则单击“Export Interactions”,导出Excel包含三个sheet页面,分别是miRanda和RNAhybrid软件的结果和两者的交集,到出的结果可以利用cytoscap制作网络图。
